Vedci zo Štátnej univerzity v Petrohrade a Almazov National Medical Research Center vytvorili matematický model, ktorý pomocou rutinných odberov krvi rozlišuje dve „dvojčatá“ pľúcnych ochorení a vyhýba sa invazívnym zákrokom.
Algoritmus analyzuje pomery imunitných buniek – konkrétne regulačných T-buniek a pamäťových B-buniek – s približne 90% presnosťou pri rozlišovaní týchto dvoch stavov.
Tuberkulóza je infekčná a vyžaduje izoláciu; sarkoidóza je neinfekčná a autoimunitná – ale obe vyzerajú takmer identicky na röntgenových snímkach a pod mikroskopom
Miera nesprávnej diagnózy je v súčasnosti 40–60 %, čo vedie k neúčinnej alebo škodlivej liečbe
Systém je plne automatizovaný a označuje neisté prípady na ďalšie testovanie, čím sa predchádza falošnej dôvere
Zdroj sputnik, preložené cez google
