Modely predpovedania pravdepodobnosti úmrtia, ktoré sú založené na strojovom u?ení, môžu by? pod?a autorov štúdie nesmierne užito?né, napríklad na jednotkách intenzívnej starostlivosti. Takýto model by mal vedie? lekárov upozorni?, ke? sa stav pacienta prudko zhorší alebo jeho životné funkcie dosahujú abnormálne hodnoty.
Odborníci preskúmali nieko?ko modelov strojového u?enia, ktoré sa bežne uvádzajú v lekárskej literatúre na ú?ely predpovedania zhoršenia stavu pacienta. Týmto strojom následne poskytli verejne dostupné súbory údajov o zdravotnom stave a ukazovate?och pacientov, ktorí sú na JIS alebo majú rakovinu.
Potom vytvorili testovacie prípady pre modely, aby predpovedali potenciálne zdravotné problémy a mieru rizika, ak sa niektoré ukazovatele pacienta oproti pôvodnému súboru údajov zmenia.
Zo záverov ich výskumu vyplýva, že systémy AI vytrénované výlu?ne na existujúcich údajoch o pacientoch majú vážne až nebezpe?né nedostatky – nerozpoznali približne 66 percent zdravotných ?ažkostí, ktoré by mohli vies? k úmrtiu hospitalizovaného pacienta.
„Od modelov chceme, aby robili závažné rozhodnutia, a preto naozaj potrebujeme zisti?…, v akých podmienkach dokážu fungova?,“ uviedla autorka štúdie a profesorka informatiky na polytechnickej univerzite Virginia Tech v americkom štáte Virgínia Tan-feng Jao. Výskum pod?a nej dokazuje, že trénova? modely iba pomocou údajov nesta?í a je dôležité, aby technológie používané pri rozhodovaní o starostlivosti o pacientov zah??ali aj lekárske poznatky.
Zdroj feed teraz.sk
