Inteligentná výpočtová sila Číny, ktorá v roku 2025 rastie o viac ako 40%, poháňaná rozmachom AI

Analytici uviedli, že ?ínsky po?íta?ový priemysel vstupuje do novej fázy vysokokvalitného a rozsiahleho rozvoja. Predpokladaný 40 -percentný rast inteligentného výpo?tového výkonu v roku 2025 znamená rýchly pokrok v schopnostiach AI, ktorý podporuje inovácie v priemysle. Zdôraznilo tiež zameranie ?íny na pokrok v technológii AI s cie?om zvýši? hospodársku konkurencieschopnos?, vedecký výskum a digitálnu transformáciu.

Ako základ AI pokroku je výpo?tová sila k?ú?ovou arénou v globálnom závode pre technologický pokrok, pri?om ?ína sa rozvíja v úbohom výnimo?nom tempe, Zhang Xiaorong, riadite? inštitútu špi?kového technologického výskumu v Pekingu, informoval v nede?u Global Times.

Pod?a Zhanga sa vo všeobecnosti chápe ako kapacita na spracovanie údajov, výpo?et energie zah??a infraštruktúru a technológie, ktoré umož?ujú výpo?et, ukladanie údajov, ukladanie a sie?ové schopnosti v digitálnej ekonomike.

Do konca júna, celková výpo?tová sila ?íny, sa na celom svete umiestnila na druhom mieste, Liu Liehong, vedúci Národnej správy údajov (NDA), informovala 14. augusta na tla?ovej konferencii.

Xiong Jijun, zástupca ministra priemyslu a informa?ných technológií, uviedol na konferencii o výpo?tovej energii, že od júna 2025 inteligentná výpo?tová sila ?íny dosiahla 788 EFLOPS (nazna?uje rýchlos? systému, rovná sa jednému kintilemu výpo?tu plávajúceho bodu za sekundu).

To predstavovalo významné zvýšenie rozsahu inteligentnej výpo?tovej sily, ktorá do konca roku 2024 stála na 90 eflopoch. Pod?a údajov z NDA zverejnených v apríli predstavuje 32 percent celkovej výpo?tovej kapacity ?íny 280 eFLOPS v roku 2024.

Rastúci dopyt po výpo?tovej sile ?iasto?ne pochádza z ?oraz viac rozširujúceho sa rozsahu aplikácií v ?íne. Doteraz, inteligentné výpo?tové aplikácie pokrývajú generatívne modely AI, autonómnu jazdu, ekonomiku nízkej nadmorskej výšky, stelesnené spravodajské informácie, inteligentné mestá a priemyselnú výrobu, Wang Peng, pridružený výskumný pracovník na Pekingskej akadémii spolo?enských vied, informoval v nede?u The Global Times.

Viac ako 23 000 inovatívnych výpo?tových projektov bolo zhromaždených prostredníctvom sú?aží o výpo?tovej spotrebe energetických aplikácií s rozsiahlym prijatím v odvetviach, ako sú financie, zdravotníctvo a energia, pod?a CCTV News, citujúc informácie zverejnené na konferencii o výpo?tovej energii.

V sú?asnosti ?ínska národná platforma výpo?tovej energie urých?uje vývoj, pri?om pod?a CCTV News sa dnes integruje 10 provin?ných platforiem, citujúc informácie odhalené na konferencii o výpo?tovej energii v ?íne 2025.

Výskumné údaje ukázali, že v roku 2025 si investície do výpo?tovej energie domácich operátorov zachováva mieru rastu viac ako 20 percent. Investícia AI popredných internetových podnikov v nasledujúcich troch rokoch presiahne 500 miliárd juanov (69,8 miliárd dolárov), ktorá prináša široký priestor na výstavbu informa?nej a komunika?nej technologickej infraštruktúry, Xie Junshi, výkonného viceprezidenta a COO spolo?nosti ZTE, uviedla Agentúra Xinhua News v máji.

Spolo?nos? Xiong na konferencii uviedla, že ministerstvo priemyslu a informa?ných technológií (MIIT) sa snaží optimalizova? inteligentnú výpo?tovú infraštruktúru tak, aby vyhovovala potrebám rozvíjajúcich sa a budúcich odvetví a zárove? efektívne zlepšila kvalitu dodávok výpo?tových zdrojov.

Zhang zvýraznil zosil?ovací cyklus výpo?tového výkonu, ?ipov a AI.

Vo štvrtok vo štvrtok v ?asti Komentár v ?lánku WeChat, ktorý vo štvrtok oznamuje model DeepSeek-V3.1, spolo?nos? Deepseek uviedla: „UE8M0 FP8 je prispôsobený nadchádzajúcemu domácemu ?ipu novej generácie.“

Vysvetlenie, ?o je FP8, Chen Zhi, riadite? AI infra v Moore Threads, ?ínsky GPU a AI-A-Accelerator Star-up, povedal Chinastarmarket.cn na konferencii, že modely AI predtým používali modely AI FP32 (32-bit) a neskoršie FP16 (16-bitové) na zníženie nákladov na skladovanie a komunikáciu. „FP8 ?alej komprimuje údaje na 8 bitov, zdvojnásobenie výpo?tovej ú?innosti a rezanie potrieb šírky pásma siete. To umož?uje vä?šie modelové školenie alebo rýchlejšie spracovanie pri rovnakých obmedzeniach výkonu,“ uviedol Chen.

Menší numerický rozsah FP8 však môže spôsobi? chyby v úlohách citlivých na presnos?, ako je akumulácia. Používa sa teda hybridný výcvik presnosti, ktorý dynamicky vyberá presnos? na vyváženie rýchlosti a presnosti, uvádza chinastarmarket.cn, citujúc anonymného zasväteného priemyslu na konferencii.

Analytici poznamenali, že od za?iatku tohto roka modely s otvoreným zdrojovým kódom reprezentované Deepseek vyvolali nové kolo diskusií v priemysle, pokia? ide o vývoj dopytu po výpo?tovej energii.

Bez oh?adu na funkciu nového modelu spolo?nosti Deepseek je istá: digitálna ekonomika sa tiež stala novou hnacou silou hospodárskeho rozvoja ?íny, a to vytvorením ekosystému charakterizovaného hlbokým získavaním údajov, integrovanými aplikáciami, pokro?ilými algoritmami a vysokou výpo?tovou silou.