„Systém umelej inteligencie po prvýkrát prekonal všetky opera?né strediská na predpovedanie hurikánov,“ uviedol profesor Paris Perdikaris z Pensylvánskej univerzity. Aurora dokázala predpoveda? vznik a smer všetkých hurikánov za rok 2023 presnejšie ako ktoréko?vek meteorologické centrum navzdory tomu, že jej algoritmus trénovali len na historických dátach.
Tradi?né systémy predpovedania po?asia navyše vyžadujú obrovský po?íta?ový výkon, pri?om Aurora oproti nim zaznamenala nieko?ko stokrát nižšie výpo?tové náklady. Dobré výsledky modelu od Microsoftu nadväzujú na tie zaznamenané modelom Pangu-Weather, ktorý v roku 2023 vyvinul ?ínsky technologický gigant Huawei.
„Verím, že sme na za?iatku obdobia zmien vo vede o poveternostných systémoch,“ uviedol Perdikaris. „V najbližších piatich až desiatich rokoch bude dôležité vybudova? systémy, ktoré dokážu priamo pracova? s našimi dia?kovými pozorovaniami zo zdrojov, akými sú satelity a meteorologické stanice, a vytvára? tak predpovede s vysokou kvalitou kdeko?vek chceme,“ dodal.
Aurora je pod?a svojich vývojárov prvým modelom umelej inteligencie, ktorý v presnosti pä?d?ovej predpovede trajektórie cyklónov konzistentne prekonáva renomované predpovedné centrá. V roku 2023 napríklad správne predpovedala, že tajfún Doksuri zasiahne Filipíny, napriek oficiálnym predpovediam, ktoré po?ítali s úderom severného Taiwanu.
Spolo?nos? Google v decembri 2023 zasa oznámila, že jej AI model GenCast prekonal predpovede Európskeho centra pre strednodobé predpovede po?asia (ECMWF) v 1320 prípadoch z roku 2019 vo viac ako 97 percentách. Množstvo svetových meteorologických agentúr v sú?asnosti pracuje na vlastných modeloch umelej inteligencie.
Zdroj feed teraz.sk
